定期的なレビュー cycle
金融市場のルールや TradingView の機能更新、規制環境の変化に伴い、公開済みコンテンツは最短3ヶ月、最長でも1年ごとに再検証が行われます。2026-03-31 現在、最新の市場構造に適応したガイドラインを適用しています。
Verification Standard
情報の真実性を
情報の真実性を
担保する、
厳格な検証。
Cannotsolvexa Digitalは、単なるスキルの伝達に留まりません。私たちが提供するすべての教育コンテンツは、公開前に独自の多角的な検証プロセスを通過しています。市場の不確実性に対し、中立性と正確性をどのように維持しているか、その指針を開示します。
教育コンテンツの品質管理基準
PROTOCOL_01
客観的な TradingView データの採用
私たちの分析手法はすべて、世界基準のプラットフォームである TradingView のリアルタイムデータに基づいています。特定のブローカーの意図に左右されない、市場の純粋な価格動向（プライスアクション）のみを検証の対象としています。
PROTOCOL_02
バックテストの再現性確認
教育プログラムで紹介する戦略は、過去10年間の主要なマーケットサイクルを通じて再現性が確認されたものに限定しています。カーブフィッティング（過剰最適化）された一時的な手法を排除し、持続可能なスキル形成を優先します。
PROTOCOL_03
利益相反の徹底排除
特定の金融商品への勧誘や投資助言は行いません。私たちの目的は「自立した分析能力の育成」であり、学習者が独自の意志決定を下せるようになるための、純粋な技術提供に徹しています。
「なぜその手法なのか」を
数値で裏付ける。
Step 01: 仮説の構築
市場心理と構造的変化に基づき、論理的に整合性の取れたシナリオを策定します。直感ではなく証拠としての先行指標を定義することから始まります。
Step 02: 統計的サンプリング
異なるボラティリティ条件下でのサンプルを収集し、 TradingView 上で特定のアルゴリズムやチャートパターンがどのように機能するかを定量的・定性的に評価します。
Step 03: コンテンツ化
専門用語を避け、本質を突いた解説に落とし込みます。教育的な有用性が証明された場合にのみ、プログラムとしての採用が決定されます。
情報の鮮度と訂正に関する方針
誤情報の修正フロー
万が一、提供している情報に誤りや古い内容が発見された場合、速やかに訂正履歴を公開し、受講者全員に通知します。データの誠実さは、受講生との信頼関係を築くための最優先事項です。
外部知見の導入
社内検証に加え、特定の高度なトピックについては外部の専門アナリストやキャリアコンサルタントによるレビューを実施することで、多角的な視点と中立性を担保しています。
透明性に関するお問い合わせ
教育内容の根拠資料や、検証プロセスに関する具体的なご質問については、以下の窓口までご連絡ください。プロフェッショナルな視点からのフィードバックも歓迎いたします。
Important Disclosure
Cannotsolvexa Digital は教育プラットフォームとしての役割を担っており、いかなる投資顧問契約も提供しておりません。
- TradingView の特定のスクリプトや分析手法は、利益を保証するものではありません。
- 市場取引には元本を上回る損失の恐れがあることを十分にご理解ください。
- 最終的な投資判断は、利用者ご自身の責任において行われる必要があります。
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